Journal · Analyses & études de cas
Notes de terrain sur l'IA qui passe en production.
Ce que nous apprenons aux avant-postes du GEO, des opérations IA et du vrai ROI, écrit pour les dirigeants, pas pour l'effet de mode.
Comment nous mesurons et reprenons la main sur votre présence dans les réponses des IA
Une part croissante des premières impressions se forme désormais dans une réponse d'IA, et non plus sur votre site. Voici la méthode en trois étapes que nous utilisons pour lire cette réponse, la comparer à celle de vos concurrents et agir, dans le cadre d'une mission plus large.
Lire ↗Nos références
Les missions derrière les chiffres.
Le besoin du client, ce que nous avons construit, ce que cela a changé.
Une IA qui sert vraiment : les relations investisseurs d'un acteur mondial des marchés privés
Un acteur mondial des marchés privés a traité l'IA comme un sujet de conduite du changement avant d'en faire un sujet technologique. Des mois après le lancement, plus de la moitié de l'équipe cible utilise l'outil chaque jour, sans y être incitée : l'indicateur le plus rare de l'IA en entreprise.
Lire ↗Défendre la réputation d'une catégorie à l'ère des réponses IA
L'une des plus grandes organisations professionnelles au monde a découvert qu'une seule communauté en ligne était citée dans 46 % des réponses IA sur sa catégorie. Voici comment un programme GEO de six mois a fait bouger ce chiffre, et ce qu'il a révélé en interne.
Lire ↗Audit des opportunités IA dans un groupe international de distribution de luxe
Un distributeur de luxe détenu par un fonds de private equity avait reçu de son conseil d'administration un mandat de 60 jours pour identifier où l'IA créerait une valeur mesurable. L'audit a montré que l'écart ne tenait pas à la technologie, mais à la distance entre ce que croyait la direction et ce que montraient les faits.
Lire ↗Booster les ventes avec l'IA : comment une ETI industrielle a transformé sa croissance
Une ETI industrielle B2B a utilisé des agents IA pour la prospection, la qualification des leads et l'établissement des devis, et a triplé son pipeline en six mois.
Lire ↗De l'étude terrain au premier outil : la génération d'offres par IA dans une société de services industriels détenue par un fonds de private equity
Un prestataire de services industriels détenu par un fonds de private equity, environ 20 M$ de chiffre d'affaires et 150 salariés, dont toute la logique de chiffrage tenait dans la tête d'un seul chiffreur. Cinq cas d'usage valorisés à Wharton, puis le premier développé. Retour sur investissement en 1,45 mois, plus de 836 heures par an récupérées sur les offres.
Lire ↗Quatre agents en quatre semaines : une plateforme IA pour une agence créative, construite avec l'équipe qui l'utilise
Une agence créative intégrée à un groupe média passait deux à trois heures à chiffrer chaque proposition et une journée à rédiger chaque présentation. Nous avons déployé une plateforme indépendante des LLM avec quatre agents sur mesure, et formé toute l'équipe. Le chiffrage prend désormais quelques minutes, une première version de présentation vingt à trente.
Lire ↗Ce que nous avons construit, pourquoi, et où nous allons
Nous n'avons pas créé Neon & Slate parce que l'IA était à la mode. Nous l'avons créé à cause d'un phénomène que nous observions depuis des années, de l'intérieur.
Lire ↗Quand l'IA devient un risque réputationnel : réécrire ce que cinq LLM disaient d'une marque de joaillerie de luxe
Une marque américaine de joaillerie de luxe avait réglé ses problèmes de service après-vente. Les moteurs d'IA ne l'avaient pas remarqué. En trois mois, les citations de la marque sont passées de 13 % à 30 %, les citations patrimoniales de 15 % à 50 %, et les mentions négatives sur l'après-vente de 11 à zéro.
Lire ↗Une usine à contenu IA et un agent vocal pour une marketplace de guides de pêche : +300 % de chiffre d'affaires en un an
Une plateforme de réservation de guides de pêche, sur le segment des petites entreprises, dont les guides n'avaient pas le temps de produire du contenu et dont les réservations se perdaient entre deux appels. Une usine à contenu IA et un agent vocal ont porté une croissance du chiffre d'affaires de 300 % sur un an, une conversion doublée et 30 % de clients récurrents en plus.
Lire ↗Pourquoi votre projet d'IA échoue (et ce n'est pas la technologie)
80 à 90 % des entreprises déclarent utiliser l'IA. Moins de 6 % font état d'un impact significatif sur leurs résultats. L'écart est organisationnel, pas technique.
Lire ↗De l'IA improvisée à un système auditable : des outils LLM auto-hébergés pour une fintech de 30 personnes
Une fintech new-yorkaise dont le score signale aux investisseurs institutionnels les risques de manipulation des résultats, de fraude et de faillite. L'équipe commerciale et solutions collait des données clients dans des chatbots publics. Nous avons construit à la place des outils LLM auto-hébergés. 90 % d'adoption en quatre semaines, 30 % de tâches administratives en moins, fin du shadow AI.
Lire ↗Le coût caché de l'inaction dans la vente et l'expérience client
78 % des utilisateurs fréquents de l'IA en vente déclarent des cycles de vente plus courts, 70 % des contrats plus importants, et 76 % obtiennent de meilleurs taux de succès. En matière d'IA, l'inaction n'est pas neutre : elle coûte cher.
Lire ↗L'IA dans l'industrie de la beauté : du chaos informationnel à la clarté
Les professionnels passent jusqu'à 30 % de leur temps à chercher de l'information. Trois cas d'usage de l'IA qui ramènent ce temps à presque zéro, avec un impact réel dans la beauté et les cosmétiques.
Lire ↗Vous voulez la version écrite sur votre entreprise ?
Chaque étude de cas a commencé par un appel.